人脸识别如何工作?

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术。目前,在生物识别技术中,市场上的主流技术主要包括面部识别,指纹识别,虹膜识别和语言识别。人脸识别由于其采集成本低,识别效率高而在市场上占有重要地位。

面部支付基于面部识别技术,这是一种用于识别人们面部特征的生物识别技术。使用相机收集包含人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪图像中的人脸,通常称为人脸识别和人脸识别。人脸识别系统需要首先生成人脸特征模板并将其存储在数据库中。这些模板将用于匹配提交的模板。如果相似度超过系统的预设值,则系统认为成功。

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人脸识别技术的优势显而易见。首先,人脸识别技术的错误识别率非常低,一次识别通过率超过99%,具有准确识别的特点;其次,人脸识别的整个过程耗时少一秒钟,大大节省了付款的等待时间。第三,独特的人脸识别反光活体技术增强了支付的安全性。

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我国的人脸识别技术处于世界第一梯队,研发投入很高。长期以来,中国高度重视面部识别技术的发展,并在颁布一系列政策的同时投入了大量资金支持。根据CB Insights发布的一份报告,中国在人工智能方面的投资已超过美国,跃居世界第一,面部识别是主要方向。

近年来,人脸识别技术得到了快速发展,市场的下游场景也不断被探索,并且空间广阔。人脸识别技术于1990年代末在我国开始亚博app ,主要经历了五个阶段:技术引入,专业市场引入,技术改进,技术应用和在各个行业的使用。在现阶段,我国的人脸识别技术已经比较成熟,并且正在各个领域得到推广。根据远见产业研究院发布的报告,2013年,我国人脸识别市场规模仅为8.61亿元人民币,并且在随后的几年中增长迅速。 2017年,市场规模增加到21.亿元,到2018年又增加。达到27.6亿元,同比增长26%。

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作为一种发展中的技术,人脸识别依靠其出色的交互优势来完全满足Internet时代人机交互的需求。人脸识别的下游市场非常广泛AG真人 ,并且许多新兴应用正在开发中。目前,主要应用领域包括金融,安全,交通,教育和智能家居。市场上当前的主流人脸识别应用场景包括:

金融领域:人脸识别技术主要用作金融领域的身份验证工具,并且已广泛应用于互联网金融,商业银行等领域。目前,各种商业银行都配备了面部识别机,用于客户开户,存款和提款服务。随着互联网金融渗透率的不断提高,移动支付已逐渐成为日常生活中的主流支付方式,其主要识别方法是人脸识别技术。

安全检查领域:安全检查领域是人脸识别的主要应用领域。目前,在全国主要城市的火车站和机场等场景中已经配备了面部识别技术,以验证乘客的个人身份信息。此外亚博买球 ,交通管理部门还将使用人脸识别技术来监督和管理行人违规行为,提高城市管理效率。

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智能家居:作为新兴市场,智能家居领域发展非常迅速。具体的应用场景包括智能面部识别锁,扫地机器人,智能冰箱,智能咖啡机等。作为AIOT领域未来的主要交互方法之一,面部识别已逐渐提高其普及率。通过配备人脸识别技术,智能家居可以变得更加便捷和安全,以满足智能连接一切的需求。

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目前,市场上的主流人脸识别厂商包括Megvii Technology,SenseTime Technology,Yuncong Technology,Yitu Technology等。该产品主要用于金融,安全性等领域。下游合作伙伴包括蚂蚁金服,小米,京东,中信银行等。安全领域主要包括大型人像平台和大型车辆平台的应用。市场上的主流制造商已经完成了这些主要应用场景的布局,并且他们在新兴的人脸识别市场(如智能家居)中的参与度有所下降。因此,人脸识别在智能家居市场中具有巨大的潜力。

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人工智能(AI)被世界各国所重视人脸,并且AI领域的研发和推广已被许多国家升级为国家战略规划。作为面部识别的子类别,它已逐渐应用于各个领域。其准确,方便的人识别特性逐渐增加了人脸识别在各个领域的关注度和应用推广。特别是在安全和金融领域。近年来,相关政策的频繁出台也为人脸识别技术的发展提供了政策保障。将来,人脸识别将具有更大的发展和应用市场空间。

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3D人脸识别已成为未来人脸识别的主要解决方案。当前针对面部识别市场的解决方案主要包括:2D识别和3D识别技术。当前,市场上的主流识别解决方案是使用相机的2D解决方案。 2D面部识别是一种基于平面图像的识别方法,但是由于人的面部不平坦,因此2D识别在平面化和投影3D面部信息的过程中会损失特征信息。 3D识别使用三维人脸建模方法,可以最大程度地保留有效信息,因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理,准确性更高。

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近红外解决了人脸识别环境照明的问题。传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别。当基于可见光的人脸识别方法遇到光照条件变化时,识别效果将急剧下降,无法满足实际系统的需求。例如,可能无法正确识别在拍照时遇到侧光时出现的“阴阳脸”现象。因此,消除环境光是在实际的面部识别系统中必须解决的第一个问题。解决照明问题的方法包括三维图像人脸识别和热成像人脸识别。目前,这两种技术还不成熟,个人识别的效果还不理想。但是,基于近红外图像的人脸识别的核心技术和系统可以捕获不受不同光照条件下环境光照变化影响的近红外脸部图像,并且采用领先的算法,可以实现很高的识别率。相比之下,近红外人脸识别系统完全解决了困扰人脸识别领域的环境照明问题。

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近红外面部识别由两部分组成:有源近红外面部成像设备和相应的与照明无关的面部识别算法。使用强度比环境光强度更高的有源近红外光源进行成像,并与相应波段的滤光器组合,可以获得与环境无关的人脸图像。面部图像只会随着人和相机之间的距离而单调变化。在此图像上使用某些特定的特征提取方法,例如:本地二进制模式(LBP)特征,可以进一步消除图像的单调变化,并获得完全独立于光的特征表达。近年来,近红外人脸识别已在现实生活中得到应用,例如:“深港生物护照自助通关系统”,“澳门珠海生物护照自助通关系统”,“北京”机场T3航站楼自助“通关系统”等取得了良好的效果,中国农业银行采用更安全的红外双目摄像机实时检测技术,同时实时采集近红外和可见图像。通过分析面部皮肤的质感和微小运动引起的光流场的规律变化,可以进行实时检测,有效防御攻击,准确性高,识别时间短,无需用户配合,大大提高了安全等级和基于面部取款的用户体验。

3D人脸识别技术,近红外技术和3D相机的协调发展将推动3D光学产业链。 iPhone 10周年纪念版iPhoneX打算使用以VCSEL激光为核心组件的3DSensing相机来实现面部识别和AR功能。此举将推动整个手机终端的转型。目前,3D光学产业链主要集中在欧美,而我国则主要在光学镜片和模块,滤光片和半导体设备方面处于领先地位。在3D光学传感产业链中,领先的欧美制造商包括意法半导体,AMS(奥地利),Lumentum等。中国主要有ASM Pacific和Crystal Optoelectronics。此外,随着Android阵营的到来,模块制造商Sunny Optical,Oufeiguang和Qiu Ti Technology也有望从中受益。

3D视觉系统的工作原理是:首先,红外激光发射器发射近红外光,该红外光被人脸反射并被红外图像传感器接收。该图像信息用于计算面部(Z轴)的位置。同时,可见光图像传感器在二维平面(X和Y轴)上收集面部信息(可见光)。将两个图像传感器的信息汇总到专用的图像处理芯片中,以获得人脸的三维数据并实现空间定位。

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尽管人脸识别技术取得了突破,但涌现了许多杰出的初创公司,它们凭借其领先的技术优势率先探索商业模式,并实现了新兴应用市场的初步发展。通过对初创公司的梳理人脸,可以发现整个初创公司通常依靠领先的技术优势进入市场,通过融资获得资金,然后通过优质的产品找到关键的市场领域。其中,安全和金融已成为一致关注的领域。我们期望面部识别领域中初创公司的后续发展思路将继续从软件到硬件再到产品再到软件和硬件集成解决方案的道路。目前亚博网页版 ,在人脸识别领域初创企业中已经出现了云丛,怡图,上堂和Face ++这四个独角兽。

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国内人脸识别初创企业的业务模型主要是为B端提供基于软件的解决方案,以满足个人需求。人脸识别领域中的大多数初创公司在早期都从零开始与行业接触,并且它们中的大多数不能直接进入已经成熟的硬件市场,而只能充当增值服务提供商并在软件级别与硬件制造商合作。从业务领域的角度来看,国内初创企业在B方面的业务相对比较统一,并且大多数集中在安全和金融等应用场景中。在消费领域,这些领域的初创公司之间的竞争已经变得越来越激烈,诸如Smart Meitu之类的应用程序基本上在公众中很受欢迎。实现面部识别技术到应用程序的转换并实现盈利已成为未来创业公司的关键。

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